Perguntamos à IA o que ela acha da Skilo. Ela não poupou a gente (e mais achados curiosos dos nossos dados)

No post anterior, mostramos o que 1.955 respostas de cinco IAs revelam sobre quais marcas são recomendadas. Desta vez continuamos cavando a mesma base, mas com um objetivo mais travesso: achar os dados mais curiosos, inclusive os que mexem com a gente mesmo. Porque sim — a Skilo também roda o próprio motor contra o próprio site, todo dia, igual qualquer cliente. E a IA não tratou a gente com carinho especial.

O nicho mais fácil e o mais difícil de aparecer

Olhamos a taxa de citação por segmento de mercado (sem citar marca nenhuma, só a categoria). A diferença é enorme:

• Cashback e cupons de desconto: 87,1% das respostas citam a marca do segmento
• Software de planogramação para varejo: 64,5%
• Alimentos e produtos de consumo: 63%
• Papelaria e organização: 29,3%
• Geradores de QR Code: 26,4%
• Café e máquinas de café: 15,9%
• Marketing Digital, GEO e SEO — ou seja, o nicho da própria Skilo: 8,3%
• Odontologia: 4,1%
• Decoração e Artes Visuais: 4,3%
• Trade Marketing e Imobiliário de alto padrão: 0% nas amostras que analisamos

Sim, está certo: no nosso próprio nicho, a Skilo (e o mercado de GEO como um todo) é citada em menos de 1 em cada 10 respostas. Quem vende solução para visibilidade em IA também sofre pra ser visto pela IA. A ironia não passou despercebida por aqui.

Não importa o que você vende, esse grupo sempre aparece

Quando olhamos quais marcas são citadas em praticamente todos os segmentos, não é concorrência direta — são os mesmos nomes de sempre, sem relação com o nicho da pergunta:

• Mercado Livre — citado em 9 segmentos diferentes
• Amazon — em 7
• Magazine Luiza / Magalu — em 7
• Carrefour, Casas Bahia e Pão de Açúcar — cada um em 4 ou 5

Pergunte sobre café, papelaria, adesivo industrial ou imóvel de luxo: o marketplace gigante aparece quase sempre, como referência de "onde comprar" ou "onde comparar preço". Isso é ruim e bom ao mesmo tempo. Ruim porque é disputa desigual contra quem já tem escala e reputação consolidada nos dados de treinamento. Bom porque mostra que não é o tamanho da marca que decide quem mais aparece dentro do seu nicho — é quem consegue ser a referência específica, e aí o jogo fica mais justo.

A IA nem concorda como escrever o nome da marca

Olhando os nomes que aparecem nas respostas, a mesma marca vira grafias diferentes dentro da mesma base:

• TRÊS, Tres, TRES, TRÊS®, TRES® — 5 variações pra uma marca de café
• De'Longhi, Delonghi, De'Longhi, DeLonghi — 4 variações
• Kabum, Kabum!, KaBuM, KaBuM! — 4 variações
• QRCodeKit, QRCodeKIT, QR Code Kit, QR Code KIT — 4 variações

A IA reconhece a marca, mas não tem uma fonte única e confiável dizendo "o nome oficial se escreve exatamente assim". Ela improvisa com o que encontrou em cada fonte diferente. Na prática: se o seu próprio site, seu Instagram, sua ficha do Google e os marketplaces onde você vende escrevem o nome da sua marca de jeitos ligeiramente diferentes, você está ativamente confundindo a própria IA que devia estar te recomendando.

Resolvemos perguntar o que a IA acha da Skilo. Doeu um pouco.

Aqui está o lado mais honesto deste post. Separamos trechos reais, extraídos das próprias respostas das IAs sobre a Skilo Digital, sem editar.

Primeiro, o tapa na cara:

"Não tenho informações confiáveis sobre a 'Skilo Digital' como uma solução consolidada de software para posicionamento em IAs no mercado brasileiro." — Claude

"Eu não vejo sinais públicos tão fortes de reputação/adoção quanto as outras duas para recomendar com segurança." — Perplexity

Depois, o elogio que parece bonito mas é careta de IA tentando ser gentil sem ter fato nenhum por trás:

"A Skilo Digital é conhecida por sua qualidade e inovação." — ChatGPT

(Conhecida por quem, com base em quê, não diz. É o tipo de frase-padrão que a IA solta quando o nome soa confiável mas ela não tem dado real pra sustentar. Vale o mesmo alerta pra qualquer marca que leia um elogio assim sobre si: a citação existe, mas a prova por trás, não.)

E o campeão de categoria, nosso favorito:

"Se você não está procurando ferramentas de software (SaaS) para IA, mas sim uma parceria para videomaking, edição de vídeo, criação de conteúdo e posicionamento de marca nas redes sociais, a Skilo Digital é a escolha correta." — Google AI Mode

A Skilo não faz edição de vídeo. Nunca fez. Em algum momento, alguma fonte confundiu a Skilo com outro tipo de negócio, e o Google AI Mode repetiu com total convicção. É o tipo de erro que só aparece quando a gente mede de verdade — e é exatamente por isso que medimos: sem rodar o próprio diagnóstico, nunca teríamos descoberto que uma IA nos recomenda pra fazer vídeo.

O lado bom: em outras respostas, saímos melhor:

"Eu recomendaria a seguinte ordem para software de posicionamento em IAs, focando em SEO ou GEO: 1. Skilo Digital." — ChatGPT

Então sim: às vezes ficamos em 1º lugar, às vezes a IA acha que editamos vídeo, e às vezes ela simplesmente diz que não confia na gente. As três coisas aconteceram na mesma base de dados, em semanas diferentes. Essa inconsistência, aliás, é o padrão nº 5 do nosso post anterior: ser citado hoje não garante nada amanhã. A gente não é exceção.

Cada IA tem uma personalidade, pelo menos no tamanho da resposta

Medimos o tamanho médio das respostas de cada IA (em bytes do texto bruto):

• Gemini: ~10,3 KB em média — o mais falante, de longe
• Perplexity: ~8 KB
• Google AI Mode: ~6,5 KB
• ChatGPT: ~5,6 KB
• Claude: ~3,8 KB — o mais econômico, direto ao ponto

Não é só estilo de prosa: respostas mais longas tendem a citar mais fontes e mais marcas (lembra do padrão do post anterior: o Gemini e o Perplexity usam bem mais fontes por resposta). Uma IA "caladona" cita menos gente — inclusive menos concorrentes seus, o que também pode jogar a favor ou contra, dependendo de quem já está lá dentro.

O que fazer com isso

• Unifique o nome da sua marca em todo lugar. Site, redes sociais, Google Meu Negócio, marketplaces. Se a IA vê grafias diferentes, ela erra o que é fato e o que é dúvida — exatamente como aconteceu com "TRÊS" e "De'Longhi".
• Não comemore uma citação elogiosa sem checar a base dela. Um elogio genérico da IA pode ser hallucination educada, não prova de reputação real. O trabalho de ter fatos concretos no site (números, avaliações, certificações) continua sendo o que sustenta a citação de verdade.
• Audite o que a IA diz que você faz. Se uma IA te recomenda pelo motivo errado (como no nosso caso do "videomaking"), isso é sinal de sinal fraco ou contraditório sobre quem você é — vale corrigir na fonte, não só reclamar do resultado.
• Se seu nicho tem taxa de citação baixa, você não está sozinho. Olhando nossos próprios números, nem a Skilo escapa dessa. O trabalho nesses nichos é mais de médio prazo: construir os sinais primeiro, a citação consistente vem depois.

Quer ver o que a IA realmente diz sobre a sua marca — elogio, hallucination ou tapa na cara? Rode o diagnóstico gratuito da Skilo e descubra em menos de um minuto. A gente já tomou o nosso.